11月3日，福建师范大学图书馆文献资源建设中心举办学术交流会。叶旻老师以《AI赋能下科研数据自动化流程与服务模式创新研究》为题，向部门老师做专题汇报，围绕生成式AI加速渗透科研场景背景下，图书馆科研数据管理“如何转型、如何落地、如何形成服务实践”展开交流。

交流会中，叶旻老师首先从服务定位、服务入口、治理对象、服务组织和评价方式五个维度，梳理了AI对图书馆科研数据管理的影响。她指出，图书馆正从“文献保障”迈向“数据赋能”，从“检索界面”升级为“对话界面”，从“文献元数据”转向“科研数据语义治理”，服务组织也从“馆员个体经验”演进为“人机协同流水线”。在此基础上，报告聚焦科研数据管理的四个结构性痛点：处理成本高、元数据标引滞后、数据孤岛普遍、服务模式同质化，并提出以“四层架构—四类智能体—四类服务模式”将AI赋能拆解为可分步建设的工程对象。四层架构即智能感知层、智能处理层、智能分析层和智能服务层；四类智能体包括搜集与解析、质控与清洗、知识组织、分析与代码智能体；服务出口则对应智能化咨询、自动化治理、嵌入式流程和协同决策。

交流环节，部门老师结合资源建设、系统平台和学科服务实际，谈了思考与建议。

本次交流会以论文框架对照本馆实践，既回应了国务院“人工智能+”行动和国家数据局“人机协同、专家参与”新型标注模式的政策信号，也为文献资源建设中心后续推进科研数据自动化流程、服务模式创新和人机协同治理提供了可讨论、可落地的接口。未来，图书馆将以智能体为协同主体、以真实业务为试验场、以制度适配为保障，推动从“数据保管者”向科研数据生态“协同枢纽”升级。