一、数据库名称：万方选题
万方选题网址：http://topic.wanfangdata.com.cn/index.do
访问形式：校园网IP范围内直接使用
亲爱的老师、同学们：
处于基础学习阶段的你，是否在考虑应该阅读哪些文献？面临论文选题问题的你，是否正在为选题而茫然？想要迫切了解有价值的选题方向？或者已经确定题目的你，由于职称评审压力，是否在为选题的价值评估而烦恼？
别担心！“万方数据选题服务系统”通通帮你解决！
万方选题，以万方数据库海量学术资源为基础，进行了分布式大数据云计算和智能语义分析，提供学科热点主题演化分析、前沿主题追踪、交叉学科探测、领域新兴主题挖掘等选题发现服务，及高质量文献推荐和已定选题新颖性评测等服务。紧密围绕用户在写论文选题、硕博开题、申报项目选题及科研管理人员进行决策时的支撑功能：
（1）刚开始新的学习领域，对领域比较陌生，不知道该阅读哪些文献？——“文献精读”功能为您推选高质量文献和领域专家大牛，助您快速学习领域知识。
（2）还没确定选题，正在为选题而茫然？——“选题发现”功能可以帮您分析学科领域的发展态势、聚焦领域热点前沿主题、探测交叉学科及衍生主题、挖掘极具发展潜力的新兴主题，助您发现高价值的选题方向。
（3）已经确定选题，无法评估选题价值？——“定题评测”功能可以帮助您评测选题的新颖性及发展趋势，并为您发现可拓展的研究方向。
二、数据库名称：万方灵析
万方灵析网址：https://fx.wanfangdata.com.cn/
访问形式：校园网IP范围内直接使用
一、产品简介
“灵析-学术大数据分析系统”依托万方知识服务平台的海量学术资源和第三方数据，利用大数据、知识图谱和可视化技术，针对科研人员、科研管理人员、科研决策人员等不同用户群体，提供多维度文献计量、个性化对比分析、智能化文献推荐、专业性报告导出等功能。帮助用户轻松把握所关注主题研究现状、跟踪学科领域发展动态、监测与分析学者/机构的学术产出及科研能力、研究期刊学术影响力、定位和分析地区科研水平等，为科学研究、科研决策、学科建设等提供数据支持和科学解决方案。
二、产品亮点
（1）海量的数据基础
基于3亿余条中外文期刊论文、学位论文、会议论文数据，1.5亿余条专利数据，以及5.3亿条引文数据为基础，为各项指标全面精确的分析结果提供了数据支持。
（2）完整的指标体系
从科研产出、学术影响力、学术关注、科研合作、引用关系、创新研究等不同维度，建立全面的分析指标体系。在传统文献计量学统计指标的基础上，建立多项特色分析指标，例如研究兴趣演变、核心刊差距对比、核心年份预测、学科融合指数等，满足用户的个性分析需求。
（3）可视化展示结果
基于引文分析、共词分析、社会网络分析等文献计量算法与知识图谱技术，采用玫瑰图、雷达图、柱状图、网络图等多种可视化图谱实现分析结果的可视化分析，帮助用户直观了解主题、学者、机构、学科、期刊、地区等多个主体的多项分析指标。
（4）个性化对比分析
针对主题、学者、机构、学科、期刊、地区等不同主体，从研究热度、影响力、关注度、科研合作、研究领域等不同维度提供个性化对比分析，利用可视化方式清晰呈现数据差异，让对比分析一目了然，帮助用户快速发现比较对象的优劣势，为用户进一步决策提供数据基础。
（5）特色的机构外文分析
提供中国机构SCI发文统计，从发文趋势、研究主题、合作机构、代表学者、基金资助等不同维度提供统计分析，以帮助中国机构全面了解国际发文实际情况；同时，支持同类机构国外发文对比，为机构研究布局和科研决策提供数据支撑。
（6）一键生成分析报告
用户可以自由选择分析指标的时间范围和报告格式，一键生成专业全面的分析报告，通过图文结合的方式，更直观详细地为用户展示报告内容。
（7）专业的算法模型
采用了学者归一认定、机构唯一识别、关键词智能标引等前沿技术，构建趋势预测、引文分析、多维对比专业的统计分析算法模型，保证了分析结果的准确性。
（8）深度的数据处理
运用了教育部学科分类和中图分类法两种分类体系，满足用户的不同需求；进行主题词扩展检索、中英文扩展检索，并对分析结果进行停用词处理，精确化指标分析结果。
三、产品功能
“灵析-学术大数据分析系统”包含主题分析与对比、学者分析与对比、机构分析与对比、学科分析与对比、期刊分析与对比、地区分析与对比六大模块。每个模块都可以对各主体进行单独分析以及多主体对比分析，并提供高价值文献参考；除此之外还提供各分析指标的数据导出以及完整的分析报告生成功能。
3.1主题分析与对比
支持逻辑表达式检索，以及“中英文扩展”和“主题词扩展”检索，提供主题领域的全貌分析：包括主题领域的发文热度、影响指数、关注指数、相关主题、渗透学科、代表学者、代表机构、期刊分布和资助分布情况。同时，还可以对比分析多个主题领域之间的科研力量、发文趋势、影响力、关注度和学科渗透情况，从而有助于发现不同主题领域的发展差距。
3.2学者分析与对比
对学者的科研产出能力和学术影响力进行全面分析，包括研究兴趣演变、发文趋势分析、影响指数、关注指数、学者关系网、发文期刊、合作机构、渗透学科和资助分布情况等。同时，还可以对比多个学者之间的科研产出、学术影响力、研究兴趣、发文趋势和学术关注度等情况。
3.3机构分析与对比
3.3.1 机构分析与对比（国内发文）
对机构的整体科研能力进行分析，也可以支持机构下某个学科的全貌分析：包括机构（整体或某个学科的）发文热度、影响指数、关注指数、合作机构、引用关系、研究主题、学科分布、代表学者、资助分布和期刊分布情况。同时，可以对比分析多个机构之间的科研力量、发文趋势、影响力、关注度、机构合作和热门主题、学科等情况，有助于发现不同机构的对标差距。
3.3.2 机构外文分析与对比（国际发文）
对机构发表的SCI期刊论文的情况进行统计分析，也支持机构下某个学科的全貌分析：包括机构（整体或某个学科的）SCI发文趋势、合作机构、发文期刊、代表学者、研究主题、学科分布和资助分布情况。同时，可以对比分析多个机构之间的科研力量、发文趋势、机构合作和热门主题、学科等。
3.4 学科分析与对比
实现学科领域的科研全貌分析，可以支持中图分类法与教育部分类法两种学科分类体系：涵盖学科发文热度、影响指数、关注指数、学科交叉、代表学者、代表机构、热点主题、期刊分布、资助分布和地区分布等分析指标。同时，还可以对比分析多个学科之间的科研力量、发文趋势、影响力、关注度、研究热点等，有助于发现不同学科的发展差距。
3.5 期刊分析与对比
全面分析期刊的学术影响力，包括期刊的发文热度、影响指数、关注指数、学科融合指数、代表学者、代表机构、热点主题、渗透学科、资助分布和竞争关系等，同时可以分析非核刊与核心刊的差距，以及预测达到核心刊水平的时间。同时，还可以对比分析多个期刊之间的科研力量、发文趋势、影响力、关注度、学科融合指数和研究主题、学科等，有助于发现对标差距。
3.6 地区分析与对比
分析某个地区的学术发展状况，也支持该地区在某个学科的发展状况分析：包括发文热度、影响指数、关注指数、地区合作、代表学者、代表机构、热点主题、渗透学科、资助分布和期刊分布情况等。同时，还可以对比分析多个地区之间的科研力量、发文趋势、影响力、关注度、地区合作和研究主题、学科等，有助于发现不同地区的发展差距。